jeudi 12 juin 2025
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Finale PSG-Inter : l’IA prédit le vainqueur, et ce n’est pas un hasard !

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À la veille de PSG–Inter en finale de Ligue des champions, plusieurs intelligences artificielles livrent leur verdict. Loin des intuitions de comptoir, c’est un faisceau de modèles, alimentés par des années de données de jeu, qui placent le club parisien en position de force.

Parmi eux, l’IA développée par le cabinet de conseil Avisia — qui accompagne les grands groupes du CAC 40 — donne 62,5 % de chances de victoire au PSG, contre 37,5 % pour l’Inter. Score simulé : 2–1 pour Paris.

L’outil, baptisé AVISIA Player Index, s’appuie sur sept saisons de données, couvrant plus de 50 000 joueurs dans 61 ligues européennes. Il croise fraîcheur physique, dynamique récente, compatibilité des styles de jeu, et performance individuelle. Pour le consultant Data Science Julien Legrave, la combinaison de ces critères fait clairement ressortir un avantage pour Paris.

Il précise que l’analyse poste par poste, enrichie par des scores de percussion et de mise en danger, permet d’identifier un scénario statistiquement favorable aux Parisiens — même si le football reste soumis à des facteurs imprévisibles.

L’IA identifie les joueurs les plus décisifs

Le modèle ne s’arrête pas à une simple estimation d’issue : il projette aussi les contributions individuelles. Chez les attaquants du PSG, les scores atteignent en moyenne 86/100 en mise en danger et 80/100 en percussion — des valeurs supérieures à celles relevées côté Inter.

Selon les données, Ousmane Dembélé, côté titulaire, et Gonçalo Ramos, en sortie de banc, sont les joueurs les plus susceptibles de marquer. Tous deux affichent le meilleur taux de conversion tir/but de l’effectif parisien, couplé à une note de finition en haut de l’échelle du Player Index.

Une approche déjà éprouvée

L’AVISIA Player Index ne sort pas de nulle part. Il avait déjà fait ses preuves lors de la Coupe du monde de rugby 2023, avec un taux de réussite de 80 % sur les 50 matchs disputés. La méthode repose sur la combinaison de données brutes, d’indicateurs contextualisés par sport, et d’une agrégation synthétique pour modéliser des scénarios plausibles.

Et ce verdict n’est pas isolé. Le supercomputer d’Opta Analyst donne Paris gagnant dans 53,4 % de ses 10 000 simulations. Football Meets Data aboutit à une estimation de 53 % en faveur du PSG. Même des IA grand public comme ChatGPT ou Gemini penchent vers un scénario similaire.

Julien Legrave tempère toutefois l’interprétation : même avec sept ans d’historique, les faits de jeu ne peuvent être anticipés. L’objectif reste d’estimer les tendances avec rigueur, pas de prétendre lire l’avenir.

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Ludivine C.
Ludivine C.
Je tombe souvent sur des gadgets étonnants, parfois inattendus. Je prends plaisir à tous les tester, puis j’écris dessus pour partager mes découvertes.

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